學術(shù)論文寫作經(jīng)驗心得

要說有套路，我理解就兩條：

確保寫的是自己熱愛和自豪的作品。這點最難。
寫的時候，確保邏輯清晰，環(huán)環(huán)相扣，滴水不漏。

其中第二點可以具體一點說：

用最簡單的單詞。
確保每句話短而平實。盡量不用從句。
不用被動語態(tài)，避免虛擬語氣。
每句話都是必須的，刪減之后邏輯就斷了。（滴水不漏）
每句話都是因為上一句話而存在。（環(huán)環(huán)相扣）
西方的學術(shù)環(huán)境到生活環(huán)境都很講“道理”。不要說學術(shù)論文，就連美國小學生上課發(fā)言，都說得頭頭是道——不講究結(jié)論一定要正確，但講究邏輯推理要嚴謹。在美國生活一段時間之后就能體會到這種風氣的源頭——今天整個西方社會體系，都是在教權(quán)和世俗權(quán)力斗爭和平衡之后的結(jié)果。當年斗爭的武器就是“講道理”——比如《社會契約論》——更具體的可以看看《The Story of Mankind》。另一個和日常生活息息相關(guān)的例子是西方論壇上的討論以幽默（簡短有力的邏輯）為榮，嗓門兒一大你就輸了。上述幾個例子，幫助大家了解閱讀論文的人的心態(tài)。

第一點就很難了。我記得多年前沈向陽有一次在演講前問大家“在座的研究生同學里哪些是為了做出出色的研究而來讀研究生的？”舉手者寥寥。那還是在2000年代初期的時候，距離80年代90年代公務員紛紛“下?！辈痪茫麄€社會的進取氣氛還比較強。

我自己的經(jīng)歷大致如下，供參考。我讀博士的時候也跟風奮力發(fā)論文，發(fā)了十幾篇，都不入流。痛定思痛，專心了兩年，做了一個跨界的研究“用機器學習學習三維人體動作規(guī)律以支持自動合成三維動畫”。最后就一篇拿得出手文章，讓我有幸去了一家美國大廠。

在大廠沒有發(fā)論文的壓力，但是還是決定針對業(yè)務專注做一系列研究。發(fā)表的論文數(shù)量很少，但是平均每篇引用數(shù)量高了（也是跨界的工作：跨工業(yè)界和學術(shù)界）。這些論文在當時對我沒有好處，但是后來申請美國綠卡的時候，成了很重要的證明材料，幫我4個月拿下綠卡。

我最近的工作是一個叫Peacock的大規(guī)模機器學習系統(tǒng)，是一件比較實際的工作，實際使用在重要的業(yè)務上。因為當時身在管理崗位，寫論文技法也生疏了，所以論文是我的一位教授師弟寫的。他和我同門，寫作技法也完全符合上面總結(jié)的幾點，他執(zhí)行得比我專業(yè)得多、也好得多。同時他和我同研究方向多年，對這件事情是非常有熱情的。

上述第一點更多的是和自己內(nèi)心的戰(zhàn)斗——隨大流還是做自己。練得是內(nèi)功，有點兒像“武德”。第二點是技法，外功，“武術(shù)”。我對自己要求不高——能做好其中任何一點，也就自個兒偷著樂了。

作者：王益
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來源：知乎
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